Validación de CHASKi en Ciclismo

La ergoespirometría es el estándar de referencia para la medición directa del consumo máximo de oxígeno (VO₂ max) y la determinación precisa de los umbrales ventilatorios (VT1 y VT2) en ciclismo, considerados indicadores clave del rendimiento aeróbico.

Nuestro protocolo incremental en bicicleta fue validado científicamente frente a ergoespirometría en una muestra de ciclistas entrenados. Los resultados fueron publicados en NPJ Digital Medicine, revista perteneciente a Nature Portfolio.

Esta validación confirma que CHASKi permite determinar los umbrales ventilatorios con precisión comparable al laboratorio.

Síntesis del Estudio: CHASKi vs. Ergoespirometría

En este estudio de validación, 17 ciclistas entrenados (7 mujeres y 10 hombres)  realizaron un protocolo incremental máximo en bicicleta mientras utilizaban simultáneamente el sistema CHASKi y un equipo de ergoespirometría.

El objetivo fue evaluar la precisión de CHASKi en la medición de variables ventilatorias y, específicamente, en la detección de los umbrales ventilatorios VT1 y VT2.

Figura 1: Montaje experimental para la validación del sistema portátil. La mascarilla ergospirométrica se instala sobre el sensor para obtener mediciones simultáneas durante las pruebas.

Hallazgos clave: precisión en ciclismo

Medición de la Frecuencia Respiratoria

El error en frecuencia respiratoria fue menor a 1 respiración por minuto, un valor prácticamente despreciable en aplicaciones reales. Incluso a intensidades elevadas, el desempeño fue comparable al método de referencia. A diferencia de otros sistemas que requieren máscaras o dispositivos invasivos, CHASKi combina precisión validada y simplicidad operativa, facilitando su uso en evaluación y entrenamiento en terreno.

Figura 2: Gráfico mostrando ambas señales superpuestas

Determinación de Umbrales Ventilatorios

El análisis fue realizado de manera independiente para cada sistema: los datos de ergoespirometría fueron analizados por dos fisiólogos expertos, mientras que los datos de CHASKi fueron procesados bajo el protocolo propio del dispositivo para la identificación de VT1 y VT2.

Detección de VT1: correlación en frecuencia respiratoria (RR): r = 0,899 (p ≤ 0,001)

Estos resultados indican una correlación alta, respaldando la precisión de CHASKi en la identificación del primer umbral ventilatorio..

Detección de VT2: correlación en frecuencia respiratoria (RR): r = 0,745 (p ≤ 0,006)

En VT2, la correlación fue moderada-alta y estadísticamente significativa, manteniendo concordancia con el método de referencia.

En conjunto, estos hallazgos confirman que la frecuencia respiratoria medida con CHASKi permite identificar con precisión los umbrales ventilatorios en ciclismo frente al gold standard.

¿Por qué esto es relevante para atletas y entrenadores?

En evaluación fisiológica en ciclismo, la correcta identificación de los umbrales ventilatorios es determinante para:

  • Prescripción individualizada de zonas de entrenamiento
  • Planificación de carga basada en fisiología real
  • Seguimiento de adaptaciones aeróbicas
  • Control del rendimiento en deportes de resistencia

Respaldo científico internacional

La publicación en NPJ Digital Medicine respalda:

  • La solidez metodológica del estudio
  • El análisis estadístico comparativo frente a ergoespirometría
  • La relevancia científica de la tecnología aplicada al rendimiento

En el contexto de dispositivos portátiles para monitoreo respiratorio en ejercicio, esta validación posiciona a CHASKi dentro de un marco de evidencia revisada por pares a nivel internacional.

Conclusión

La validación en ciclismo demuestra que la evaluación con chaski puede alcanzar niveles de precisión comparables a la ergoespirometría de laboratorio.

En deportes de resistencia, medir con precisión los umbrales ventilatorios no es un detalle técnico: es la base de una prescripción inteligente

CHASKi integra fisiología, validación científica y aplicabilidad real.

Fuente

Contreras-Briceño, F., Cancino, J., Espinosa-Ramírez, M., Fernández, G., Johnson, V., & Hurtado, D. E. (2024). Estimation of ventilatory thresholds during exercise using respiratory wearable sensors. NPJ digital medicine7(1), 198. https://doi.org/10.1038/s41746-024-01191-9