¿Da lo mismo cómo entrenar?

Esta reciente revisión sistemática evaluó el uso de distintas metodologías de entrenamiento, considerando la distribución de la intensidad de entrenamiento (TID por sus siglas en inglés) como el factor clave para optimizar el rendimiento en corredores de medias y largas distancias.

El estudio incluyó 20 artículos y determinó que la literatura reconoce 3 tipos predominantes de TID, que se pueden subdividir en los modelos: polarizado, piramidal y umbral.

El modelo Polarizado se caracteriza por un alto volumen a baja intensidad (fase 1: 75 a 80% del volumen total de entrenamiento) y una cantidad moderada de entrenamiento a alta intensidad (fase 3: 15 a 20% del volumen total de entrenamiento), con escaso o nulo entrenamiento en fase 2 (0 a 5% del volumen total de entrenamiento).

El modelo Piramidal también se caracteriza por un alto volumen a baja intensidad (fase 1: 80%), con una proporción decreciente de entrenamiento a umbral y alta intensidad (fase 2 y 3: 20% del volumen total de entrenamiento).

Y el modelo Umbral muestra un mayor volumen de entrenamiento en fase 2 (> al 20% del volumen total de entrenamiento) comparado con los otros modelos.

Luego de revisar la literatura los autores concluyeron que en corredores de medias y largas distancias se utiliza predominantemente el modelo de TID piramidal.

También determinaron que existe evidencia de mayores mejoras de rendimiento con modelos piramidales y polarizados.

Finalmente concluyen que la combinación de grandes volúmenes a intensidad baja ( ≥ 70% del volumen total) y pequeños volúmenes a umbral o HIIT ( ≤ 30 %) es necesaria para optimizar las adaptaciones al entrenamiento de endurance en corredores de medias y largas distancias.

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Y tú, conoces tus umbrales y zonas de entrenamiento?

Fuente: Campos Y, Casado A, Vieira JG, Guimarães M, Sant’Ana L, Leitão L, da Silva SF, Silva Marques de Azevedo PH, Vianna J, Domínguez R. Training-intensity Distribution on Middle- and Long-distance Runners: A Systematic Review. Int J Sports Med. 2022 Apr;43(4):305-316. doi: 10.1055/a-1559-3623. Epub 2021 Nov 8. PMID: 34749417.